Tất Tần Tật Về Google Analytics Mà Coder Cần Biết (Phần 2)

Tất Tần Tật Về Google Analytics Mà Coder Cần Biết (Phần 2)

Tiếp nối phần 1 về tổng quan của Google Analytics, ở phần 2 mình sẽ hướng dẫn anh em cách cài đặt GA - (Google Analytics) và 1 số case ứng dụng GA để phân tích đủ vấn đề về hành vi của người dùng trên website.

I. Cài Đặt Google Analytics Mới Nhất 2020

Anh em cần có 1 tài khoản gmail trước nhé, đăng nhập vào tài khoản gmail trước sau đó làm theo các bước sau:

Bước 1: Đăng kí tài khoản

Truy cập trang chủ GA: Tại đây => Ấn nút start for free (thiết lập miễn phí) rồi login bằng email của bạn. Gõ tên tài khoản GA anh em muốn đặt vào đây (thường là đặt tên website).

Tích chọn cái anh em muốn đo lường, thường thì chọn web thôi còn nếu anh em nào đo lường app hoặc cả web + app thì tích chọn 2 cái dưới. (Đo lường chỉ số app bằng GA cũng rất chất).

Anh em sẽ được chuyển sang trang này, ở đây thì rất rõ ràng rồi, ae gõ tên web, link web, danh mục web liên quan lĩnh vực nào thì chọn cái đó nhé, và cuối cùng là nhớ chọn đúng múi giờ báo cáo Việt Nam.

Tiếp sẽ hiện ra 1 bảng điều khoản, ae đơn giản là tích chấp nhận hết thôi.

Bước 2: Chèn code

Sau khi xong bước 1 anh em sẽ được google phát cho code như hình dưới, được hiểu là phải thêm đoạn mã này vào đầu tất cả các trang trên website, như vậy thì khi người dùng truy cập bất cứ trang nào trên web GA cũng sẽ bắt được hết. Vì vậy phải cài Google Analytics code vào nơi mà bất cứ trang con nào cũng phải load, đó là Header và Footer.

Tuy nhiên nếu chèn footer thì với các phiên vừa truy cập người dùng không đợi load hết đến cuối trang GA sẽ không thể ghi nhận traffic đó. Vì vậy nhất định phải chèn Head, tóm lại google khuyến nghị như nào anh em cứ làm theo thế đó.

Chú ý: Bổ sung về ID theo dõi của tài khoản GA (anh em xem lại ảnh trên nhé, ID này sau sẽ rất cần để liên kết với loạt tài khoản Google khác như google ads, google tag manager, vv).

Chèn code thì anh em coder quá dễ dàng rồi, với ai không biết code thì nên nhờ quan trị web của bạn chèn (đỡ mất công làm sai lại phải xóa code hoặc trùng lặp code GA lên rất phiền).

Bước 3: Kiểm tra xem GA đã hoạt động chưa?

Đơn giản nhất là anh em truy cập vào web của mình rồi vào phần realtime xem đã có phiên truy cập chưa. Nếu có thì ae đã cài thành công. Xem tại đây:


Cách 2 là anh em cài extension này: Cài ở đây Sau khi cài thì bật tag manager lên chọn enable rồi f5 lại trang. Hiện xanh như phía dưới tức là đã thành công.

Chú ý: Ngoài cách này ra còn có thể cài đặt GA bằng GTM (Google Tag Manager), tuy nhiên trong khuôn khổ bài viết mình sẽ không trình bày, có thể mình sẽ viết trong phần 3 hoặc anh em cần biết thì cmt bên dưới mình sẽ hướng dẫn.

II. Phân tích đối tượng người dùng truy cập website

Nếu website của anh em có khoảng 10.000 hay thậm chí chỉ 1000 truy cập/tháng, anh em sẽ muốn biết người dùng vào website có chân dung thế nào.

  • Ví dụ anh em marketing sẽ muốn người dùng là nam hay nữ, bao nhiêu tuổi, ở tại Hà Nội hay Sài Gòn, sở thích của họ là gì? (các thông tin này cho anh em thông tin về khách hàng để điều chỉnh content, ads hay thậm chí sản phẩm đầu ra)
  • Anh em coder có thể muốn biết người dùng truy cập bằng thiết bị gì, hệ điều hành gì, nhà mạng gì hay luồng người dùng truy cập ra sao, thường thoát trang ở đoạn nào (anh em dùng thông tin này để cải thiện trải nghiệm người dùng, test các lỗi và thiết kế lại site nếu cần)

Tất cả các thông tin này đều có ở phần đối tượng trong GA.

1. Nhân khẩu học

Ở phần tổng quan, có thể biết người dùng truy cập chủ yếu là nam hay nữ, nhóm độ tuổi nào là nhiều nhất:

Ngược lại nếu chọn chi tiết độ tuổi hay giới tính, anh em sẽ biết được nhóm tuổi nào khi truy cập sẽ mua hàng nhiều nhất, nhóm tuổi nào có thời gian online lớn nhất, vv... Ví dụ ở đây nhóm tuổi 25-35 có tỷ lệ mua hàng nhiều nhất, ngược lại nhóm 45-54 mới là nhóm truy cập lâu nhất.

2. Sở thích

Google phân chia người dùng theo các nhóm sở thích, như vậy anh em có thể hình dung nhóm nào đang truy cập web nhiều và nhóm nào mua hàng nhiều. Tuy nhiên các thông số về nhóm sở thích khá chung chung, nên coi là 1 số liệu tham khảo chứ không nên tin 100% để đưa ra quyết định.

3. Địa lí

Cũng hoàn toàn tương tự như 2 mục trên, vị trí địa lí cho ta biết khách hàng của website chủ yếu đến từ đâu và anh em có thể phân phối lại các thức marketing cho phù hợp với đối tượng và vùng miền.

4. Hành vi

Ví dụ đơn giản: tỷ lệ người dùng quay lại trong quý 3 là 40%, tuy nhiên trong quý 4 tụt xuống 30%. Sự chênh lệch này có thể đến từ trải nghiệm người dùng (tốc độ tải trang quá chậm, điều hướng kém khiến người dùng không tìm được nội dung cần đọc, giao diện xấu khiến người dùng khó chịu, vv), hoặc đến từ nguyên do tệp khách hàng vào web không quan tâm tới sản phẩm, sản phẩm không thu hút.

Tóm lại sự biến động của tỷ lệ người dùng cũ quay lại là 1 chỉ số quan trọng mà dù anh em marketing hay coder đều cần theo dõi và phân tích để có hướng điều chỉnh kịp thời.

5. Công nghệ và thiết bị

Hệ điều hành

Thiết bị truy cập

Ở phần này có tất cả trình duyệt, hệ điều hành, nhà mạng, thiết bị mobie, desktop, tablet, loại thiết bị di động, vv. Mình chỉ show cho anh em 2 báo cáo về hệ điều hành và loại thiết bị.

Các thông tin này coder nên quan tâm, từ đó đưa ra các phân tích cho từng loại công nghệ, hoặc theo dõi chỉ số chi tiết để biết có lỗi xảy ra không. Ví dụ: lỗi truy cập từ safari, lỗi thanh toán từ coccoc, lỗi hiển thị màn hình trên Iphone X, vv....

Tạm kết phần 2

Ở phần 3 mình sẽ viết về phân tích kênh và chuyển đổi chuyên sâu. Trước khi kết thúc mình có 2 điểm muốn lưu ý với anh em khi phân tích số liệu.

Thứ nhất: Hãy chọn khoảng thời gian đủ lớn để có số truy cập lớn, mẫu càng bé càng phản ánh sai lệch của số liệu, khi chọn 100 người để lấy ý kiến sẽ khác xa với chọn 10.000 người.

Thứ hai: Số liệu không phản ánh 100% sự thật, nó chỉ phản ánh 1 phần, nhiều khi còn phản ánh sai nếu anh em không hiểu rõ số hoặc không nhìn cái nhìn nhiều chiều. Phải thật cân nhắc khi đưa ra quyết định tối ưu từ số liệu.

Cảm ơn anh em, nếu có thắc mắc gì hãy comment phía dưới, hẹn anh em ở kì tới!