Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Tầm Bóng Đá Như Thế Nào
Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong bóng đá với nhiều chức năng như: tạo ra các siêu sao trong tương lai, tăng phong độ cầu thủ, giảm thiểu chấn thương, dự đoán thời gian hồi phục, đưa ra gợi ý về mức lương, quản lý kinh nghiệm của trợ lý và huấn luyện viên hay lựa chọn câu lạc bộ phù hợp với cầu thủ. Hãy cùng tìm hiểu từng chức năng cụ thể qua bài viết dưới đây nhé!
AI giúp tăng phong độ cầu thủ
Ngày nay, rất nhiều ứng dụng giúp đánh giá phong độ và thành tích thể thao có sự hỗ trợ của Trí tuệ nhân tạo. Các ứng dụng này sẽ tự động phân tích chiến lược chơi môn thể thao bằng cách đưa ra những phản hồi chính xác theo thời gian thực, từ đó giúp tăng hiệu suất và khả năng ra quyết định trong khi chơi. Các ứng dụng này sử dụng cảm biến cơ sinh học để biểu diễn chuyển động của vận động viên dưới dạng 3D. Họ trực quan hóa các thông tin của trò chơi, tìm ra cách mà vận động viên chơi thay vì tìm hiểu cách mà họ được xếp hạng. Những phân tích này được sử dụng để cung cấp các thông tin chi tiết như: cách cú sút được thực hiện, so sánh phong độ và số liệu thống kê của người chơi, từ đó phong độ và hiệu suất của cầu thủ được nâng cao.
AI đưa ra gợi ý chính xác về mức lương cho cầu thủ
Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng học máy và khoa học dữ liệu để tìm hiểu mức lương của các cầu thủ chuyên nghiệp.
“Có phải những cầu thủ bóng đá được trả lương hậu hĩnh nhất thế giới không?”
Một mô hình tính toán được thiết kế để chỉ ra những cầu thủ được trả lương cao nhất và thấp nhất thế giới, đồng thời ghi nhận những khả năng có thể giúp các cầu thủ tăng thêm thu nhập. Mô hình chỉ ra rằng Lionel Messi đang là cầu thủ được trả lương cao nhất thế giới. Một số cầu thủ lão luyện ở châu Âu đang kiếm được những khoản đền bù khổng lồ trong khi số khác lại chỉ được trả mức phí ít hơn rất nhiều. Điều này khiến đông đảo những người hâm mộ bóng đá phải suy ngẫm về việc liệu những cầu thủ này có đáng được đãi ngộ cao như vậy hay không? Thay vì mua Messi, họ có thể mua được hàng nghìn cầu thủ khác thay thế - tất nhiên việc mua được một cầu thủ có tầm ảnh hưởng lớn như Messi sẽ mang đến nhiều lợi ích cho câu lạc bộ chủ quản, nhưng đó vẫn là một câu hỏi đáng được cân nhắc.
AI giúp hạn chế chấn thương và rút ngắn thời gian hồi phục
Các nhà khoa học tại trường Đại học Florida Atlantic đang huấn luyện máy móc để dự đoán thời gian hồi phục của những chấn thương liên quan đến thể thao, trước hết là các chấn thương ở đầu. Kết quả từ cuộc nghiên cứu sẽ giúp các bác sĩ tạo ra phương pháp điều trị cho từng cá nhân vận động viên. Một thống kê cho thấy, có đến 22% các vết thương trong bóng đá là chấn thương tạm thời, có thể do các cầu thủ dùng đầu để chuyền bóng trong trận đấu. Để giảm thiểu nguy cơ này, một nghiên cứu khác đã phân tích các biến số ảnh hưởng đến lực tác dụng trong quá trình đánh đầu và đưa ra các đề xuất để điều chỉnh chấn thương.
Các lợi ích khác của AI trong bóng đá
Trong bóng đá, khả năng quan sát quan trọng không kém gì khả năng chơi bóng. Các chuyên gia nhận ra rằng các cầu thủ trẻ sẽ tiến bộ hơn nếu tìm ra cách đọc vị trận đấu thay vì khả năng đi bóng. Việc sử dụng các kỹ năng chơi bóng là rất quan trọng, tuy nhiên nếu biết cách quan sát, điều phối trận đấu, cầu thủ ấy sẽ trở nên xuất sắc hơn. Với sự trợ giúp của AI, việc phân tích trận đấu đang dần được hoàn thiện với độ chính xác cao.
Martin McCarthy - trợ lý giám đốc của một câu lạc bộ bóng đá bắt đầu làm việc với IBM Watson (một chương trình phần mềm trí tuệ nhân tạo do IBM phát hành) trong một dự án phân tích trước và sau trận đấu. Martin nói:
“Chúng tôi đã sử dụng công cụ này và nó thực sự rất có ích trong thi đấu thể thao. Tôi sử dụng nó để xem lại các trận đấu trước đây và chuẩn bị cho những trận đấu sắp tới. Chúng được sử dụng để xây dựng mối quan hệ với các cầu thủ. Sẽ không có thiên vị nào xảy ra cả vì AI sẽ loại bỏ toàn bộ cảm xúc trong việc đưa ra quyết định. Nó chỉ “show” ra các khía cạnh giúp chúng ta quyết định đúng đắn hơn mà thôi.”
Những ứng dụng thú vị của Machine Learning trong bóng đá
- Kickoff.ai
Kickoff.ai được sử dụng để dự đoán kết quả của các trận đấu dựa trên bộ dữ liệu đã được thu thập. Công cụ này sử dụng suy luận Bayes, một kiểu suy luận thống kê trong đó các quan sát hay bằng chứng được dùng để suy luận ra xác suất cho việc một giả thuyết có thể là đúng. Dựa trên lịch sử các trận đấu trong quá khứ, kickoff.ai sẽ đưa ra kết quả cuối cùng là xác suất để đội bóng có cơ hội chiến thắng.
- Hệ thống hỗn hợp được phát triển bởi Đại học Loughborough
Việc phân tích hiệu suất thi đấu của một cầu thủ là một quy trình hết sức tốn thời gian, giờ đây AI được sử dụng để làm công việc truyền thống đó. Nó sẽ xem rất nhiều video để có thể đánh giá được hiệu suất cầu thủ. Những phương pháp truyền thống cũ thường chậm chạp, tốn thời gian, không đồng nhất và gây sự hoài nghi vì việc xử lý data là do con người tiến hành. Hệ thống hỗn hợp sử dụng AI sẽ khắc phục những vấn đề lớn này. Nó sử dụng các tùy chọn tự động dựa trên camera, deep learning, và computer vision. Các mục tiêu chính của công nghệ này bao gồm:
Phát hiện tư thế cơ thể và chân tay để xác định hành động
Dựa trên những tiến bộ hiện tại trong AI và Deep Learning, nhóm nghiên cứu đã sử dụng model AI để phát hiện các chi và tư thế cơ thể của cầu thủ, sau đó phân tích chúng. Công nghệ sẽ xử lý các cảnh quay, phát hiện ra từng cầu thủ và xác định xem họ đang chạy, đi bộ hay nhảy và họ đang chuyển bóng bằng chân nào.
Theo dõi cầu thủ để lấy dữ liệu hiệu suất cá nhân
Ngoài việc quan sát các hành động diễn ra trên sân, nhóm nghiên cứu còn train thêm một mạng deep neural để theo dõi từng cầu thủ, thu thập dữ liệu về hiệu suất của từng cá nhân trong suốt video trận đấu.
Việc theo dõi từng cầu thủ này có vai trò vô cùng quan trọng trong việc phân tích chiến thuật phối hợp thể thao đồng đội, vì nó sẽ giúp chúng ta phân tích được từng vị trí trên sân có mối liên kết như thế nào với nhau.
Camera Stitching
Camera Stitching là thuật ngữ dùng để chỉ quá trình kết hợp nhiều ảnh/video với các trường nhìn chồng chéo để tạo ra ảnh/video toàn cảnh với độ phân giải cao. Đối với những trận đấu không phải trong các giải đấu chuyên nghiệp, với một số lượng camera hạn chế và không quá hiện đại, việc có những video sắc nét để quay toàn bộ diễn biến trận đấu là một vấn đề nan giải. Khó khăn ở đây chính là việc cầu thủ phải chạy đi chạy lại, qua khỏi tầm nhìn của camera, cho nên rất khó để theo dõi họ.
Các nhà nghiên cứu đã nghĩ ra một giải pháp cho vấn đề này. Họ sử dụng 2 camera (không quá đắt tiền, vẫn đảm bảo chất lượng quay - ví dụ như GoPro), mỗi chiếc sẽ quay 1 nửa sân, sau đó sử dụng phương pháp “camera stitching” để “hợp nhất” 2 video này lại với nhau.
- Gameface.ai
Gameface.ai cung cấp một tập hợp các điểm dữ liệu tức thì, bao gồm: bàn thắng, phạm lỗi, phạt trực tiếp và những cú sút từ một góc quay đến góc quay khác để phục vụ cho việc phân tích. Ngoài ra, họ còn cung cấp một tính năng quản lý tuyệt vời, dùng để tìm kiếm các đặc điểm được tạo tùy chỉnh cho tất cả những người chơi có dữ liệu trên hệ thống. Vị trí của cầu thủ trên ứng dụng được mô phỏng chính xác theo vị trí thật trên sân. Ứng dụng còn cung cấp thêm một bản đồ nhiệt cho phép xác định vùng di chuyển của cầu thủ.
- SciSports
SciSports là một công ty nổi bật cung cấp các giải pháp để theo dõi hiệu suất và phong độ cầu thủ. Đây là một tổ chức phân tích thể thao quốc tế chuyên cung cấp các dữ liệu tình báo bóng đá cho các công ty bóng đá chuyên nghiệp. Họ sử dụng khả năng học máy để quản lý các đội bóng chuyên nghiệp ở các trình độ khác nhau. Phần mềm dữ liệu thông minh của họ có thể truy xuất được hơn 500,000 cầu thủ bóng đá trên toàn thế giới. Thêm vào đó, nó còn tìm kiếm các ngôi sao đang lên, phục vụ cho mục đích tuyển chọn những tài năng phù hợp. Đáng chú ý hơn, người tạo nên SciSports còn muốn khai thác tối đa tiềm năng của AI trong bóng đá bằng cách sử dụng học sâu.
- Sport Logiq
Sport Logiq cung cấp một cơ sở dữ liệu dựa trên giao diện người dùng nổi bật cho khách hàng. Họ cung cấp thông tin chi tiết về các yếu tố vật lý cũng như bối cảnh của trò chơi, từ vị trí của cầu thủ, chuyển động theo tọa độ x-y và chuyển động của trái bóng trong thời gian thực. Mục tiêu mà Sport Logiq hướng tới là chinh phục thị trường tuyển trạch, tuyển chọn cầu thủ và phân tích các đội tuyển xuất sắc.
Trên đây là toàn bộ bài viết về AI trong bóng đá. Với một thế giới vô cùng sôi động bởi công nghệ như hiện nay, chuyện AI lấn sân sang môn thể thao vua là điều tất yếu. Những xu hướng AI đang diễn ra trong thế giới bóng đá như Công nghệ Goal-line, VAR (Video Assistant Referee) mang thêm cho bóng đá những màu sắc mới. AI làm cho bóng đá thêm chính xác, công bằng hơn, tuy nhiên vẫn có những lúc, AI bị “lừa” một cách ngoạn mục! Hãy xem video dưới đây để biết được AI đã bị lừa như thế nào nhé!
